Your Blueprint for Generative AI on AWS.
Von der Konzeption bis zur Implementierung - Ich realisiere Ihre Vision
Production-ready Microservices-Architekturen mit Spring Boot 4.0, Spring AI 1.1 und React 18 für konversationelle KI mit RAG, Multi-Modal-Support und Enterprise-Features.
Skalierbare, sichere und kostenoptimierte Cloud-Infrastrukturen auf AWS mit Infrastructure as Code, Microservices und Container-Orchestrierung.
Enterprise-Grade Security mit JWT Authentication, RBAC, Content Moderation, Audit Logging und AWS Secrets Manager Integration.
Best-in-Class Tools für leistungsfähige Lösungen
Production-ready Microservices-Architektur mit Spring Boot 4.0, Spring AI 1.1 und React 18
Production-ready Microservices-Architektur mit konversationeller KI, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Multi-Model-Orchestrierung und umfassenden Enterprise-Features für sichere, skalierbare AI-Anwendungen.
6 Backend-Services (Gateway, Core, RAG, Processing, Admin, Common) mit Spring Cloud Gateway, JWT Auth & Refresh Tokens
Intelligentes Model-Routing für GPT-4, Claude 3 (Opus/Sonnet/Haiku) mit automatischem Fallback und Cost-Optimization
PostgreSQL mit pgvector Extension, OpenAI Embeddings, HNSW-Index für schnelle Ähnlichkeitssuche in 1536-dimensionalen Vektoren
RBAC mit 30+ Permissions, automatisches Audit Logging, Content Moderation, PII Detection, AWS Secrets Manager
OpenTelemetry Distributed Tracing, Jaeger UI, Prometheus Metrics, AI-spezifische Metriken (Token, Kosten, Latenz)
S3 Document Storage, SQS Queues, Bedrock Claude Models, Terraform IaC, Kubernetes-ready mit Docker Compose
Production-ready Enterprise AI Plattform mit umfassenden Features für konversationelle KI, semantische Dokumentensuche und intelligente Wissensabfragen. Die Microservices-Architektur ermöglicht horizontale Skalierung, während Enterprise-Features wie RBAC, Audit Logging und Content Moderation höchste Sicherheits- und Compliance-Anforderungen erfüllen.
20+ Jahre Enterprise-Architektur. Jetzt an der Spitze der Generative AI Revolution.
Hi, ich bin Nady Habashy – Senior Software Architect, AWS Solution Architect und AI Engineer mit über 20 Jahren Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Enterprise-Systeme.
Meine Karriere begann mit komplexen Java-Enterprise-Architekturen für führende Finanzinstitute wie LBBW, ING-DiBa und Südleasing. Dort entwickelte ich hochperformante Compliance-, Risiko- und Payment-Systeme, die heute täglich Millionen von Transaktionen verarbeiten.
In den letzten Jahren habe ich mich auf Cloud-Native Architekturen und Generative AI spezialisiert. Heute konzipiere und entwickle ich produktionsreife AI-Plattformen auf AWS – mit Spring Boot, Spring AI, Amazon Bedrock und modernsten LLM-Technologien.
Was mich auszeichnet? Die Kombination aus tiefer Enterprise-Erfahrung und modernsten AI-Technologien. Ich verstehe nicht nur, wie man innovative AI-Lösungen baut – sondern auch, wie man sie sicher, skalierbar und compliance-konform in bestehende Unternehmenslandschaften integriert.
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
CPSA-A (FLEX & CLOUDINFRA)
Architecting Solutions on AWS
Amazon Bedrock & RAG Expert
Diplom-Informatiker (KIT) – Enterprise Java & Architekturen
LBBW, ING-DiBa, Südleasing – Compliance, Payments, Risk Management
AWS Solution Architect & Generative AI Specialist
Building the Agentic Enterprise. Cloud by Design.
Microservices-basierte Architektur für maximale Skalierbarkeit und Flexibilität
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